Семейство ИИ-решений
для цифровизации бизнеса

Для одного из крупнейших российских ритейлеров компьютерной и бытовой техники — компании ДНС — членами нашей командой была разработана интеллектуальная система предсказания продаж по каждому товару и филиалу. Она автоматизирует процесс прогнозирования объемов на основе машинного обучения.
Эта система позволила компании повысить показатели продаж за счет точного расчета необходимого количества продавцов на точке в каждый конкретный момент времени.
Этот проект полностью исключил ручной труд из процесса прогнозирования и оптимизировал управление как продажами, так и рабочими ресурсами компании. Благодаря автоматизации компания DNS получила инструмент, который позволяет гибко адаптироваться к изменениям спроса, оперативно планировать ресурсы и добиваться роста ключевых показателей на всех филиалах.

Для медицинской клиники "Аллергомед" членами нашей команды разработан виртуальный помощник, который анализирует записи разговоров сотрудников с клиентами. Помощник обрабатывает аудиозаписи разговоров, идентифицирует ключевые моменты и проводит анализ по заранее установленным критериям, таким как качество консультации, соблюдение стандартов обслуживания и вежливость сотрудников. На основе полученных данных система генерирует подробные отчеты, которые помогают выявить слабые и сильные стороны в общении с клиентами.
Благодаря внедрению виртуального помощника повысилось качество обслуживания клиентов, выросли продажи медицинских услуг, а также снизилось количество недовольных клиентов. Проект был выполнен в сжатые сроки и адаптирован для интеграции с существующей CRM и телефонией клиента, что обеспечило бесперебойное внедрение решения в рабочие процессы компании.

Для девелоперской компании был разработан AI-ассистент, который автоматизирует проверку и анализ договоров. Система выявляет риски, выделяет ключевые пункты, ускоряя процесс обработки юридической документации на 50%.
Внедрение AI-ассистента позволило снизить вероятность ошибок, минимизировать юридические риски и предотвратить судебные разбирательства. Решение повысило эффективность работы юридического отдела и обеспечило компании надежную защиту от возможных убытков, связанных с договорной деятельностью.

Члены нашей команды разработали интеллектуальный чат-бот для компании Бачата, специализирующейся на автоматизированных решениях для дилерских центров в России и СНГ.
Чат-бот автоматизировал первичное взаимодействие с клиентами, оперативно отвечая на их запросы и предоставляя необходимую информацию без участия менеджеров. Виртуальный помощник консультирует по модельному ряду, техническим характеристикам, доступным комплектациям и ценам на автомобили, используя данные из актуальной базы автомобилей компании. После чего перенаправляет теплых лидов менеджерам по продажам для дальнейшей работы.
Внедрение чат-бота позволило повысить конверсию обращений в продажи, сократить время отклика на запросы клиентов, повысить качество первичных консультаций и обеспечить бесперебойную поддержку в режиме 24/7. Кроме того, автоматизация первой линии продаж разгрузила сотрудников, предоставив им возможность фокусироваться на более сложных задачах и горячих лидах.

Для металлургического предприятия нами был разработан AI-ассистент, который анализирует данные с датчиков оборудования и прогнозирует возможные поломки. Система автоматизирует диагностику, предупреждает о неполадках на ранних стадиях и помогает планировать профилактическое обслуживание.
В результате внедрения решение позволило снизить простои оборудования на 25% и сократить расходы на экстренные ремонты. AI-ассистент улучшил управление техническим обслуживанием, повысив надежность производственных процессов и минимизировав риски незапланированных сбоев. Предприятие также смогло более точно планировать производство, что привело к снижению издержек и повышению операционной эффективности.

Для крупной торговой компании нами был создан AI-ассистент, который прогнозирует потребности в запасах. Система анализирует динамику продаж и сезонные пики, позволяя компании оптимизировать закупки и минимизировать избыточные остатки.
Благодаря внедрению ассистента объем избыточных запасов сократился на 18%, что существенно снизило складские издержки и ускорило товарооборот. Решение также обеспечило постоянное наличие востребованных товаров, что улучшило уровень обслуживания клиентов и повысило эффективность логистических операций.