Целью создания складского AI-ассистента было снизить издержки и оптимизирует запасы.
Мы подключили ИИ-ассистента к ERP заказчика чтобы он смог получить доступ к данным о текущих запасах, продажах и логистических цепочках. После этого ассистент начал считывать информацию и анализировать скорость оборачиваемости по каждому SKU.
На основе этой информации он начал выдавать прогнозы, какие товары и в каком количестве будут необходимы в разные периоды и предлагать оптимальные сроки для закупок, исключая дефицит и избыток товаров.
Кроме этого складской AI-ассистент распределяет запасы по складам и магазинам на основе географического спроса и данных об объеме продаж в каждом районе. Вместе с этим он автоматически формирует заказы на пополнение запасов, минимизируя затраты на доставку и хранение.
Внедрив ИИ-ассистента компания снизила избыточные запасы на 32% и уменьшила расходы на хранение и логистику на 20%.