Наше решение учитывает исторические данные, сезонность, тренды, макроэкономику и внешние факторы.
В отличие от стандартных моделей наша система автоматически обучается на новых данных, корректирует прогнозы в реальном времени при изменении спроса, а средняя точность предсказаний колеблется от 85 до 95%, что на 20–30% выше, чем у традиционных методов.