Как закупать точно и вовремя

Айлогика

5 ошибок, которые дорого обходятся компаниям - и как их избежать.

Закупки на производстве и в торговых компаниях всё чаще становятся не просто операционной функцией, а зоной стратегического влияния на прибыль. Один неверный шаг — и вы накапливаете неликвиды, теряете оборачиваемость и портите отношения с поставщиками. Сегодня поговорим о типичных ошибках в управлении закупками, которые мешают эффективно развивать бизнес, и о том, как их можно устранить, внедрив современные инструменты прогнозирования и планирования.

Закупки по ощущениям, а не по спросу

Во многих компаниях закупки по-прежнему формируются «на глаз» — исходя из опыта, интуиции или устаревших шаблонов. Но рынок меняется быстро: спрос подвержен сезонности, маркетинговым акциям, внешнеэкономическим колебаниям.

Что это порождает:

Избыток неликвидов, которые "висят" на складе месяцами.
Дефицит ходовых позиций.
Блокировка оборотных средств.

Как этого избежать?
Прогнозирование спроса на основе анализа прошлых периодов, сезонности и трендов с учётом динамики в конкретных категориях товаров.

Отсутствие взаимосвязи между закупками и продажами

Часто закупки формируются независимо от плана продаж. Отдел снабжения не получает вовремя информацию об изменениях в приоритетах отдела продаж или маркетинга.

В итоге:

Закупаются не те товары.
Дефицит возникает именно на популярных позициях.
Отдел продаж теряет клиентов, а склад - забивается балластом.

Как этого избежать?
Создание сквозной логики: от прогноза продаж к плану закупок. В этом может помочь ИТ-система, синхронизирующая данные из CRM, ERP и складов.

Игнорирование сезонных и внешних факторов

Поведение покупателей в течение года сильно меняется в зависимости от сезонности, трендов, праздников и различных акций. Но если вы планируете закупки на основе средних показателей — вас ждет либо дефицит, либо горы непроданных товаров.

Как этого избежать?

Вам поможет автоматический учет сезонных колебаний и праздников. Современные ИИ-модели учитывают повторяющиеся паттерны и сами подсказывают, когда нужно поднять или понизить закупочные объемы.

Невнимание к сроку оборачиваемости

Когда закупщик смотрит только на цену и объем партии, он может не заметить, что оборачиваемость по категории резко упала. Это означает, что товар будет лежать на складе, обесцениваться и «замораживать» деньги.

Как этого избежать?
Нужно, чтобы закупщик перед тем, как сделать заказ видел прогноз оборачиваемости каждой позиции. Наличие "умной" системы может подсветить потенциальные неликвиды заранее.

Нет визуального контроля над общей ситуацией

Многие закупочные подразделения работают в Excel, где сложно увидеть общую картину. Невозможно быстро понять: где дефицит, где излишки, где риск неисполнения поставки.

Как этого избежать?
Экраны с таблицами и графиками, которые дают в режиме реального времени сводку по категориям, складам, прогнозируемому спросу и отклонениям от плана.

Как же избежать всех этих ошибок?

Первый шаг — признать, что в закупках есть системные потери, которые можно устранить.
Второй — начать автоматизировать планирование на основе фактических данных и прогнозов.

Одним из таких решений для автоматизации может стать наша ИТ-система по ИИ-прогнозированию, которая отлично подойдет для производственных и торговых компании, чтобы:

Прогнозировать спрос и закупки с точностью до 95%.
Улучшить оборачиваемость товаров/материалов.
Снизить неликвиды.
Высвободить оборотные средства.
Обеспечить постоянную доступность ключевых товаров/материалов.

Роль отдела закупок в компании сегодня — ключевая. Вы влияете на финансовый результат так же сильно, как отдел продаж. И автоматизация процессов закупки — это не про «роботов», а про умную поддержку решений и защиту бизнеса от рисков.
Если хотите посмотреть, как ИИ-прогнозирование может сработать в вашей компании —
мы проводим бесплатную мини-диагностику и готовим предварительный расчет эффекта.
Просто оставьте заявку перейдя по этой ссылке http://ailogica.ru/brifcpo — и мы всё покажем на вашем примере.

Еще больше статей вы можете найти в нашем блоге.

ailogica.ru/blog